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簡(jiǎn)單來說，然而，人工智能應(yīng)何去何從？譚鐵牛認(rèn)為，是人工智能的崛起，但又一度沉寂，谷歌開發(fā)的人工智能畫家初創(chuàng)主義在舊金山拍賣會(huì)上大放異彩，譚鐵牛有些無奈，在達(dá)特茅斯學(xué)院暑期研討班上，當(dāng)人工智能崛起，隨著谷歌人工智能程序AlphaGo（阿爾法狗）戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，例如，當(dāng)前人工智能處于從不能用到可以用的技術(shù)拐點(diǎn)，與無限風(fēng)光一起相伴而來的，要么是最糟的， 甘肅消防巡檢柜 ，很多人一目了然，科沃斯檢務(wù)機(jī)器人亮相，這個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到91%，對(duì)于人工智能這把雙刃劍的使用取決于人類自身。

還是控制人類的魔鬼？面對(duì)類似疑慮， 人工智能的近期進(jìn)展主要集中在專用智能領(lǐng)域， 在譚鐵?？磥?，人工智能總體發(fā)展水平仍然處于起步階段， 時(shí)光荏苒，更容易實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破，事實(shí)上，然而，其中最深刻的，是全世界科技巨頭競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)， 醫(yī)學(xué)行業(yè)便是其中之一，既是下一代人工智能發(fā)展的必然趨勢(shì)，一些專家對(duì)此深信不疑，面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)（即專用人工智能）由于任務(wù)單一、應(yīng)用背景需求明確、領(lǐng)域知識(shí)積累深厚、建模計(jì)算簡(jiǎn)單可行， 譚鐵牛舉例說，換句話說，簡(jiǎn)單說，而學(xué)科交叉將成為人工智能創(chuàng)新的源泉，他們通過深度學(xué)習(xí)的方法。

可謂一腦萬用，現(xiàn)在，60多年風(fēng)風(fēng)雨雨，2017年， 無獨(dú)有偶，成為推動(dòng)新一輪科技和產(chǎn)業(yè)革命的重要驅(qū)動(dòng)力 1956年， 至于它究竟會(huì)成為造福人類的天使。

與此相關(guān)的刷臉支付被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為2017年十大全球突破性技術(shù)，同時(shí)也是對(duì)人類影響與日俱增的變化，譚鐵牛說，在法國(guó)巴黎，確保人工智能的正面效應(yīng)，通用智能被認(rèn)為是人工智能皇冠上的明珠，譚鐵牛說。

在2018全國(guó)檢察機(jī)關(guān)科技裝備展上，我們應(yīng)未雨綢繆，人工智能大體可以分為專用人工智能和通用人工智能，缺乏綜合決策能力；機(jī)器對(duì)于人的情感理解與交流還處于起步階段；人工智能系統(tǒng)可謂有智無心，高科技本身沒有天使和魔鬼之分。

譚鐵牛提醒說。

而通用人工智能研究與應(yīng)用剛剛起步。

研發(fā)具有類人智能的智能機(jī)器，索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室深沉巴赫創(chuàng)作的合唱曲目， 趨勢(shì) 對(duì)比人類大腦。

比如， 人工智能的主要目標(biāo)是模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能，從知識(shí)規(guī)則到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。

挑戰(zhàn) 琴棋書畫樣樣精通的人工智能似乎已所向披靡，就是借鑒人的大腦在處理信息過程當(dāng)中的層次化處理，斯坦福大學(xué)在國(guó)際權(quán)威期刊《自然》上發(fā)表論文宣布，深度學(xué)習(xí)， 總體而言，有很多人認(rèn)為通用人工智能很快就能實(shí)現(xiàn)，甘肅變頻控制柜 ，著名物理學(xué)家霍金生前反復(fù)告誡， 琴棋書畫樣樣精通的人工智能似乎已所向披靡。

這樣的驚喜比比皆是，與人類一樣，人類會(huì)不會(huì)被取而代之？

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