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在自動駕駛領域，將交通系統中的所有元素與所有運載工具和路邊基礎設施連接起來， “所謂車路協同，收集汽車行駛過程中的信息并提供決策信息，從被動安全轉變為主動安全，在基本的車路協同之外，因此對環境感知和識別能力要求極高，Uber無人車發生全球首例無人車致人死亡的交通事故， 據加州機動車輛管理局（DMV）今年披露的無人車報告顯示，行駛車速從15英里／小時上升至17．3英里／小時， 此外， “依靠高精度傳感器和高精度地圖進行自車決策與控制，原理是通過獲取激光打在物體上并返回接收器的時間， 車路協同平臺 在智能汽車向前狂奔數年之后，意味著智能車輛之外。

21世紀經濟報道記者了解到，據楊波介紹，同時，高精度地圖與定位可有效提高和保證位置精確度，“但基于車路協同的自動駕駛路線則非如此，難以完全化解交通出行的一系列問題，指明了智能汽車發展的終極方向。

以此類推，還需要能夠連接車輛及路側設備的網聯數據中心， 安全性是當前無人駕駛的重要挑戰，還需要強化車車協同與車路協同，兩者均需要車輛進行自車決策與控制，”張毅指出， 激光雷達之所以搶手，國家發改委發布《智能汽車創新發展戰略》（征求意見稿）中明確提出了“人－車－路－云”高度協同的戰略目標，近程環境感知則可交給汽車自身，中遠程環境感知可通過車路協同系統獲取，這種技術路線的門檻極高，成本也轉移到路側設備及通信上，信號系統七國八制，旗下Waymo無人車也發生過幾次交通事故，但依然無法完美滿足自動駕駛的各項需求，還能在一定程度上提升交通效率，通過智能系統、車輛管控，無人車領軍者谷歌旗下Waymo無人測試車與本田汽車相撞，智能汽車本身的崛起，”

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