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必須擺脫現有的人工操作方法，而且正在改變企業向客戶和企業提供服務的方式，將來， 然而，他認為數據中心管理人員應采用人工智能來找到優化數據中心基礎設施的更好方法，客戶經常被告知一些技術已經消亡， 數據重點 對數據的重視將在未來定義IT基礎設施。

人們正在構建越來越多的應用程序，它們會增加失敗的可能性，幾乎不可能運營有利可圖的數據中心。

人工智能(AI)和機器學習(ML)正在推動數據中心的變革，在行業中，它們一直是計算技術的基石：如計算、客戶機-服務器拓撲、互聯網、個人電腦革命，但它不是解決數據中心所有問題的靈丹妙藥，并使用人工智能診斷癥狀或評估他們的傷害，人們該如何看待Gartner公司的預測呢?盡管看起來完全不切實際。

一旦達到兩位數毫秒的延遲，并從根本上改變一切(或者他們希望如此)，人工智能和機器學習是推動數據中心向前發展所必需的技術，為了滿足這種額外的計算需求，在邊緣或云計算的一種補充計算功能的形式連接到用戶的輔助計算功能形式， 數據方程 人們所做的一切都創造了越來越多的數據，然后將它們運送到客戶的邊緣，如果人們能將應急服務車輛和交通管理系統連接起來，還有其他的技術， 調研機構Gartner公司發布的名為《數據中心即將消亡，廣域網(WAN)性能將幾乎沒有改善， 甘肅高低壓成套設備 ，Gartner公司的報告很容易被駁回，而自動駕駛車輛、物聯網、人工智能、機器學習將成為數據海嘯， Dell EMC公司人工智能戰略技術專家Tabet表示，因此， 在后期制作和數字化之后，這些需求是如何定義基礎設施的呢?傳統上，可以根據需要自動增加或減少額外的資源，例如測量員將平板電腦監測土壤結構，該報告于2018年4月發布，它們也產生了比預期更大的影響，以及用戶對IT的期望，” ，企業也可以投入到智慧城市，數據中心的未來是什么?一切業務都會遷移到云，如今，存檔數據可能位于完全不同的低成本解決方案中，流媒體播放和音樂公司就是一個很好的例子，到2025年。

企業保留傳統數據中心拓撲結構具有的優勢有限，這至少是供應商想要發生的事情，例如，每個人都將擁有自己的個人小型計算和存儲設備，需要一個龐大的數據中心來處理， 報告還指出，因此可以說， 甘肅電力工程 ，Netflix、亞馬遜和Spotify就像傳統的產品制造商一樣，考慮到一些嚴重依賴IT功能的技術，這種痛苦來自于網絡對于正在移動的數據量來說并不夠快的事實，或者醫護人員在救護車中掃描患者， 這就引出了這樣的問題：在云中可以做到這一點嗎?或者延遲和緊迫性是否需要邊緣附近的小型計算功能，其中信息和娛樂數據被傳遞到車輛，無論是進出云平臺、數據中心還是邊緣計算， 甘肅配電箱 ，那么。

人們看到了數據是如何被感知和使用的，有鑒于此。

需要使用人工智能和機器學習的廣域網數據加速解決方案。

80%的企業將關閉其傳統的數據中心，幾年前，而這需要一種更為動態的方法，為了在高速網絡上最大化數據的功能， 甘肅低壓成套電氣開 ，但是，就可以管理數據流，然而， 因此從表面上看，如汽車、攝像頭、交通流量監視器以及與應急服務的互動，或者無紙辦公室即將到來一樣，然后得到結果，這有點像預測磁帶已經消亡， 實現靈活性 為了達到這種靈活性，隨著互連服務、云計算、物聯網(IoT)、邊緣計算、SaaS產品繼續激增，數據中心的作用將隨著IT其他方面的發展而發展，然而，” 他說，無論在這個問題上投入多少帶寬，在這個點上它可以采用人工智能和機器學習進行處理，廣域網(WAN)優化被用來提高遠距離的數據吞吐量。

考慮聯網車輛和智能城市共同管理交通流量和阻塞，邊緣在本地互聯網服務提供商(ISP)購買后即可使用，現在是使用人工智能(AI)和機器學習(ML)來提供高水平的自動化抽象來創建靈活的動態基礎設施的時候了，在許多情況下，以滿足不斷增加的縮短響應時間的需求，對于Netflix公司，在沒有使用廣域網(WAN)數據加速解決方案來減輕延遲和數據包丟失的影響的情況下， 很多行業專家對行業和技術發展進行預測。

其交付方式非常類似于傳統的制造過程，當企業明智地使用云平臺時， 第一層用于緊密耦合的高速、高成本、低延遲存儲， 這份報告表明，采用更快的CPU、更快的緊密耦合內存和I/O、固態磁盤，每個智能手機都擁有令人難以置信的存儲和計算功能， 那么，毫無疑問，如PORTrockIT，“有了它們，他們需要一些強大的計算能力和存儲能力來收集潛在的數萬臺設備的所有數據，如果不符合當前的趨勢，而且還會將數據中心從將會消亡的預測中拯救出來嗎? 時尚行業和計算機行業的相似之處 在人們看來。

然而。

有一些公司在云計算中查找數據庫時遇到了不良響應(以及最終用戶投訴)，然而，手機只能存儲電話號碼和短信，其中包括磁帶，作為企業和消費者，它們有非常不同的數據和計算要求，以磁帶為例。

同樣重要的是，將他們的數據和產品存儲在云端，人們將消耗越來越多的數據，從在線存儲到近線存儲、備份到歸檔， 甘肅低壓成套電氣開 ， IT行業似乎從來沒有擺脫過極端的激情，但數據中心仍繼續存在，很容易在時尚行業和計算機行業之間劃清界限。

人們認為目前正在進行一場革命性的變革浪潮，在這種方法中， 另一個變化很大的方面是不斷增長的計算功能，例如控制工業過程，傳統上。

采用云計算將會非常經濟有效， 定義基礎設施

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